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【PHP】thinkphp5.1清除缓存 包括缓存日志 编译文件 /** * 清除缓存 */ public function clearCache(){ \think\facade\Cache::clear(); return ZHTReturn('清除成功',1); } /** * 清除模版缓存但不删除temp目录 */ public function clearTemp() { $path = env('RUNTIME_PATH'); // $path = env(); // dump($path); // die; array_map('unlink',glob($path.'temp\*.php')); return ZHTReturn('清除成功',1); } /** * 清除日志缓存并删出log空目录 */ public function clearLog() { $path = env('RUNTIME_PATH'); $path_log = glob($path.'log\*'); foreach ($path_log as $val) { array_map('unlink', glob($val . '\*.log')); rmdir($val); } return ZHTReturn('清除成功',1); } /** * 清除所有缓存 */ public function clearAll() { \think\facade\Cache::clear(); $path = env('RUNTIME_PATH'); array_map('unlink',glob($path.'temp\*.php')); $path_log = glob($path.'log\*'); foreach ($path_log as $val) { array_map('unlink', glob($val . '\*.log')); rmdir($val); } return ZHTReturn('清除成功',1); } -
【PHP】获取字符串的两个字符中间的内容 /** * Author: 小破孩 * Email: 3584685883@qq.com * Time: 2022/2/14 16:12 * @param $str * @param $separator * @param string $mark * @return bool|false|mixed|string * Description:获取字符串 */ public function getSubStr($str,$separator,$mark=':'){ $arr = explode($separator,$str); if (empty($arr) || !isset($arr[1])) { return false; } $str = $arr[1]; if (strpos($str,$mark) !== false) { return substr($str,0,strpos($str,$mark)); }else{ return $str; } }
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【Git】pull遇到错误：error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge:本地有修改时，如何合并远程更新？（保留/不保留本地修改两种方案） 本地有修改时，如何合并远程更新？（保留/不保留本地修改两种方案）在日常开发中，经常会遇到这样的场景：本地代码做了修改，但还没提交，此时远程仓库已有其他人推送的更新。直接执行 git pull 可能会报错（因本地修改与远程更新冲突），该如何处理？放弃所有本地修改 git checkout .一、想要保留本地修改（推荐）通过「暂存本地修改→拉取远程更新→恢复本地修改」三步操作，既能同步远程最新代码，又能保留本地未提交的改动。具体步骤：暂存本地修改 用 git stash 将本地所有未提交的修改（包括工作区和暂存区）暂存到「Git 栈」中，此时工作区会恢复到上次提交的干净状态：git stash✅ 效果：本地修改被临时存储，工作区与远程仓库当前状态一致，为后续拉取远程代码扫清障碍。拉取远程更新 此时可以安全地拉取远程仓库的最新代码（以 origin 远程的 master 分支为例）：git pull origin master✅ 效果：远程最新代码被合并到本地当前分支，本地代码与远程同步。恢复本地修改并处理冲突 用 git stash pop 将之前暂存的本地修改恢复到工作区：git stash pop⚠️ 注意：如果本地修改与远程更新存在冲突（同一文件同一位置有不同修改），Git 会提示 Auto-merging <文件名> 并标记冲突位置，此时需要手动处理：打开冲突文件，找到类似以下标记的内容：<<<<<<< Updated upstream # 远程更新的内容 ... ======= # 分隔线 ... >>>>>>> Stashed changes # 本地暂存的修改编辑文件，保留需要的内容（删除冲突标记 <<<<<<<、=======、>>>>>>>）；处理完冲突后，执行 git add <冲突文件> 标记为已解决，再正常提交即可。补充：stash 相关实用命令查看暂存列表（若多次 stash，可区分不同暂存）：git stash list # 输出格式：stash@{0}: WIP on <分支名>: <提交信息>恢复指定暂存（如恢复第 1 条暂存，索引从 0 开始）：git stash apply stash@{0} # apply 保留暂存记录，pop 会删除暂存记录删除暂存记录（若无需恢复）：git stash drop stash@{0} # 删除指定暂存 git stash clear # 清空所有暂存二、不想要保留本地修改（谨慎使用）若本地修改无价值，可直接丢弃本地所有未提交的改动，用远程代码覆盖本地。具体步骤：强制恢复本地到最近一次提交状态 用 git reset --hard 丢弃本地所有未提交的修改（包括工作区和暂存区），注意：此操作不可恢复，需确保本地修改确实无用：git reset --hard拉取远程更新覆盖本地 拉取远程最新代码，此时因本地已无修改，可直接覆盖：git pull origin master三、总结与最佳实践保留本地修改：优先用 git stash → git pull → git stash pop，安全且能处理冲突，适合大多数开发场景。不保留本地修改：仅在确认本地修改无价值时使用 git reset --hard → git pull，务必谨慎（避免误删重要代码）。协作建议：日常开发中，建议频繁提交本地修改（小步提交），减少 stash 使用；拉取远程代码前，先确认本地修改是否已保存，避免冲突。
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【Git】Git 服务器怎么避免反复密码输入 Git 记住密码：一键配置永久保存凭证（附安全说明）在使用 Git 操作远程仓库（如 GitHub、GitLab 等）时，每次执行 git pull、git push 都需要输入用户名和密码，非常繁琐。通过配置 Git 凭证助手，可以实现一次输入、永久保存，彻底解决重复输入的问题。一、核心命令：配置凭证存储# 全局配置 Git 使用 "store" 凭证助手（保存密码到本地文件） git config --global credential.helper store命令作用：credential.helper store 是 Git 的一种凭证存储方式，会将用户名和密码以明文形式保存在本地文件中；--global 表示对当前用户的所有 Git 仓库生效（局部配置可去掉 --global，仅对当前仓库有效）。二、使用步骤（只需一次）执行配置命令 在 Git Bash 中输入上述命令，配置凭证存储方式：git config --global credential.helper store执行一次需要认证的 Git 操作 比如拉取（git pull）或推送（git push）远程仓库，此时会提示输入用户名和密码：git pull origin main # 示例：拉取远程 main 分支按照提示输入正确的用户名和密码后，操作会正常执行。后续操作无需再输入密码 完成上述步骤后，Git 会自动保存凭证，下次执行 git pull、git push 等操作时，会直接使用保存的用户名和密码，无需手动输入。三、凭证保存位置（明文存储）配置后，用户名和密码会保存在以下文件中（可手动查看或编辑）：Windows 系统：C:\Users\你的用户名\.git-credentialsLinux/Mac 系统：~/.git-credentials（~ 表示用户主目录，如 /home/你的用户名/）文件内容格式类似：https://用户名:密码@远程仓库域名 # 示例：https://xiaohong:123456@github.com四、安全性说明（重要！）明文存储风险：store 方式会将密码以明文形式保存在本地文件中，若电脑被他人访问，可能导致密码泄露。不建议在公共电脑、共享设备上使用。适用场景：个人专用电脑，且对凭证安全性要求不高的场景（如私人仓库、内部测试仓库）。五、如何清除已保存的凭证？如果需要更换密码或删除保存的凭证，直接删除上述 .git-credentials 文件即可：Windows：找到 C:\Users\你的用户名\.git-credentials 并删除；Linux/Mac：执行命令 rm ~/.git-credentials。删除后，下次执行 Git 操作时会重新提示输入用户名和密码。六、更安全的替代方案（推荐）如果担心明文存储的安全问题，建议使用加密存储的凭证助手，不同系统有默认推荐：Windows：使用 git config --global credential.helper manager-core（依赖 Git Credential Manager，自动加密存储到系统凭据管理器）；Mac：使用 git config --global credential.helper osxkeychain（密码会加密存储到系统钥匙串）；Linux：使用 git config --global credential.helper libsecret（依赖 libsecret 库，加密存储到系统密钥环）。这些方式会对凭证进行加密存储，安全性远高于 store 方式，推荐在正式环境中使用。总结git config --global credential.helper store 是一种简单高效的 Git 凭证保存方案，适合个人专用设备快速解决重复输入密码的问题，但需注意其明文存储的安全性。若对安全要求较高，建议使用系统自带的加密凭证助手。
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【PHP】PHP提取多维数组指定列的方法 $arr = array( '0' => array('id' => 1, 'name' => 'name1'), '1' => array('id' => 2, 'name' => 'name2'), '2' => array('id' => 3, 'name' => 'name3'), '3' => array('id' => 4, 'name' => 'name4'), '4' => array('id' => 5, 'name' => 'name5'), ); //需要得到的结果：$name_list = array('name1', 'name2', 'name3', 'name4', 'name5'); 1、使用array_column() PHP在5.5.0版本之后，添加了一个专用的函数array_column() 方法： $name_list = array_column($arr, 'name'); 2、array_walk()方法 array_walk()使用用户自定义函数对数组中的每个元素做回调处理 $name_list = array(); array_walk($arr, function($value, $key) use (&$name_list ){ $name_list [] = $value['name']; }); 3、array_map()方法 array_map()函数和array_walk() 作用类似，将回调函数作用到给定数组的单元上 $name_list = array(); array_map(function($value) use (&$name_list){ $name_list[] = $value['name']; }, $arr); 4、foreach循环遍历方法 foreach()循环相对上面的方法效率稍微低一些 $name_list = array(); foreach ($arr as $value) { $name_list[] = $value['name']; } 5、array_map变种 把$arr数组的每一项值的开头值移出，并获取移除的值作为新数组。注意此时新数组$name_list的键仍是原数组$arr的键 $name_list = array_map('array_shift', $arr); //注意：该功能会获取$arr中的 id 列，而不是name 列。 //另外，如果需要获取二维数组每一项的开头列或结尾列，也可以这样做： $name_list = array_map('reset', $arr); $name_list = array_map('end', $arr); //这三个变种方法作用比较局限，仅在获取第一列或最后一列的时候有用，在 //复杂的数组中就难以发挥作用了。
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【MySQL】一个表的数据导入到另一个表 1.如果2张表的字段一致，并且希望插入全部数据，可以用这种方法： INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; insert into insertTest select * from insertTest2; 2.如果只希望导入指定字段，可以用这种方法： INSERT INTO 目标表 (`字段1`, `字段2`, ...) SELECT `字段1`, `字段2`, ... FROM 来源表;(这里的话字段必须保持一致) insert into insertTest2(`id`) select `id` from insertTest2; 3.如果您需要只导入目标表中不存在的记录，可以使用这种方法： INSERT INTO 目标表 (`字段1`, `字段2`, ...) SELECT `字段1`, `字段2`, ... FROM 来源表 WHERE not exists (select * from 目标表 where 目标表.比较字段 = 来源表.比较字段); 1>.插入多条记录： insert into insertTest2 (`id`,`name`) select `id`,`name` from insertTest where not exists (select * from insertTest2 where insertTest2.`id`=insertTest.id); 2>.插入一条记录： insert into insertTest (`id`, `name`) SELECT 100, 'liudehua' FROM dual WHERE not exists (select * from insertTest where insertTest.`id` = 100);
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【MySQL】使用MySQL，请用好 JSON 这张牌！ 关系型的结构化存储存在一定的弊端，因为它需要预先定义好所有的列以及列对应的类型。但是业务在发展过程中，或许需要扩展单个列的描述功能，这时，如果能用好 JSON 数据类型，那就能打通关系型和非关系型数据的存储之间的界限，为业务提供更好的架构选择。 当然，很多同学在用 JSON 数据类型时会遇到各种各样的问题，其中最容易犯的误区就是将类型 JSON 简单理解成字符串类型。但当你看完这篇文章后，会真正认识到 JSON 数据类型的威力，从而在实际工作中更好地存储非结构化的数据。 ## JSON 数据类型 ## JSON（JavaScript Object Notation）主要用于互联网应用服务之间的数据交换。MySQL 支持RFC 7159定义的 JSON 规范，主要有 JSON 对象 和 JSON 数组 两种类型。下面就是 JSON 对象，主要用来存储图片的相关信息： { "Image": { "Width": 800, "Height": 600, "Title": "View from 15th Floor", "Thumbnail": { "Url": "http://www.example.com/image/xx9943", "Height": 125, "Width": 100 }, "IDs": [116, 943, 234, 38793] } } 从中你可以看到， JSON 类型可以很好地描述数据的相关内容，比如这张图片的宽度、高度、标题等（这里使用到的类型有整型、字符串类型）。 JSON对象除了支持字符串、整型、日期类型，JSON 内嵌的字段也支持数组类型，如上代码中的 IDs 字段。 另一种 JSON 数据类型是数组类型，如： [ { "precision": "zip", "Latitude": 37.7668, "Longitude": -122.3959, "Address": "", "City": "SAN FRANCISCO", "State": "CA", "Zip": "94107", "Country": "US" }, { "precision": "zip", "Latitude": 37.371991, "Longitude": -122.026020, "Address": "", "City": "SUNNYVALE", "State": "CA", "Zip": "94085", "Country": "US" } ] 上面的示例演示的是一个 JSON 数组，其中有 2 个 JSON 对象。 到目前为止，可能很多同学会把 JSON 当作一个很大的字段串类型，从表面上来看，没有错。但本质上，JSON 是一种新的类型，有自己的存储格式，还能在每个对应的字段上创建索引，做特定的优化，这是传统字段串无法实现的。JSON 类型的另一个好处是无须预定义字段，字段可以无限扩展。而传统关系型数据库的列都需预先定义，想要扩展需要执行 ALTER TABLE … ADD COLUMN … 这样比较重的操作。 需要注意是，JSON 类型是从 MySQL 5.7 版本开始支持的功能，而 8.0 版本解决了更新 JSON 的日志性能瓶颈。如果要在生产环境中使用 JSON 数据类型，强烈推荐使用 MySQL 8.0 版本。 讲到这儿，你已经对 JSON 类型的基本概念有所了解了，接下来，我们进入实战环节：如何在业务中用好JSON类型？ ## 业务表结构设计实战 ## 用户登录设计 在数据库中，JSON 类型比较适合存储一些修改较少、相对静态的数据，比如用户登录信息的存储如下： DROP TABLE IF EXISTS UserLogin; CREATE TABLE UserLogin ( userId BIGINT NOT NULL, loginInfo JSON, PRIMARY KEY(userId) ); 由于当前业务的登录方式越来越多样化，如同一账户支持手机、微信、QQ 账号登录，所以这里可以用 JSON 类型存储登录的信息。 接着，插入下面的数据： SET @a = ' { "cellphone" : "1", "wxchat" : "码农", "77" : "1" } '; INSERT INTO UserLogin VALUES (1,@a); SET @b = ' { "cellphone" : "1188" } '; INSERT INTO UserLogin VALUES (2,@b); 从上面的例子中可以看到，用户 1 登录有三种方式：手机验证码登录、微信登录、QQ 登录，而用户 2 只有手机验证码登录。 而如果不采用 JSON 数据类型，就要用下面的方式建表： SELECT userId, JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(loginInfo,"$.cellphone")) cellphone, JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(loginInfo,"$.wxchat")) wxchat FROM UserLogin; +--------+-------------+--------------+ | userId | cellphone | wxchat | +--------+-------------+--------------+ | 1 | 11| 码农 | | 2 | 11| NULL | +--------+-------------+--------------+ 2 rows in set (0.01 sec) 当然了，每次写 JSON_EXTRACT、JSON_UNQUOTE 非常麻烦，MySQL 还提供了 ->> 表达式，和上述 SQL 效果完全一样： SELECT userId, loginInfo->>"$.cellphone" cellphone, loginInfo->>"$.wxchat" wxchat FROM UserLogin; 当 JSON 数据量非常大，用户希望对 JSON 数据进行有效检索时，可以利用 MySQL 的 函数索引 功能对 JSON 中的某个字段进行索引。 比如在上面的用户登录示例中，假设用户必须绑定唯一手机号，且希望未来能用手机号码进行用户检索时，可以创建下面的索引： ALTER TABLE UserLogin ADD COLUMN cellphone VARCHAR(255) AS (loginInfo->>"$.cellphone"); ALTER TABLE UserLogin ADD UNIQUE INDEX idx_cellphone(cellphone); 上述 SQL 首先创建了一个虚拟列 cellphone，这个列是由函数 loginInfo->>"$.cellphone" 计算得到的。然后在这个虚拟列上创建一个唯一索引 idx_cellphone。这时再通过虚拟列 cellphone 进行查询，就可以看到优化器会使用到新创建的 idx_cellphone 索引： EXPLAIN SELECT * FROM UserLogin WHERE cellphone = '11'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: UserLogin partitions: NULL type: const possible_keys: idx_cellphone key: idx_cellphone key_len: 1023 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 当然，我们可以在一开始创建表的时候，就完成虚拟列及函数索引的创建。如下表创建的列 cellphone 对应的就是 JSON 中的内容，是个虚拟列；uk_idx_cellphone 就是在虚拟列 cellphone 上所创建的索引。 CREATE TABLE UserLogin ( userId BIGINT, loginInfo JSON, cellphone VARCHAR(255) AS (loginInfo->>"$.cellphone"), PRIMARY KEY(userId), UNIQUE KEY uk_idx_cellphone(cellphone) ); 用户画像设计 某些业务需要做用户画像（也就是对用户打标签），然后根据用户的标签，通过数据挖掘技术，进行相应的产品推荐。比如： 在电商行业中，根据用户的穿搭喜好，推荐相应的商品； 在音乐行业中，根据用户喜欢的音乐风格和常听的歌手，推荐相应的歌曲； 在金融行业，根据用户的风险喜好和投资经验，推荐相应的理财产品。 在这，我强烈推荐你用 JSON 类型在数据库中存储用户画像信息，并结合 JSON 数组类型和多值索引的特点进行高效查询。假设有张画像定义表： CREATE TABLE Tags ( tagId bigint auto_increment, tagName varchar(255) NOT NULL, primary key(tagId) ); SELECT * FROM Tags; +-------+--------------+ | tagId | tagName | +-------+--------------+ | 1 | 70后 | | 2 | 80后 | | 3 | 90后 | | 4 | 00后 | | 5 | 爱运动 | | 6 | 高学历 | | 7 | 小资 | | 8 | 有房 | | 9 | 有车 | | 10 | 常看电影 | | 11 | 爱网购 | | 12 | 爱外卖 | +-------+--------------+ 可以看到，表 Tags 是一张画像定义表，用于描述当前定义有多少个标签，接着给每个用户打标签，比如用户 David，他的标签是 80 后、高学历、小资、有房、常看电影；用户 Tom，90 后、常看电影、爱外卖。 若不用 JSON 数据类型进行标签存储，通常会将用户标签通过字符串，加上分割符的方式，在一个字段中存取用户所有的标签： +-------+---------------------------------------+ |用户 |标签 | +-------+---------------------------------------+ |David |80后 ； 高学历 ； 小资 ； 有房 ；常看电影 | |Tom |90后 ；常看电影 ； 爱外卖 | +-------+--------------------------------------- 这样做的缺点是：不好搜索特定画像的用户，另外分隔符也是一种自我约定，在数据库中其实可以任意存储其他数据，最终产生脏数据。 用 JSON 数据类型就能很好解决这个问题： DROP TABLE IF EXISTS UserTag; CREATE TABLE UserTag ( userId bigint NOT NULL, userTags JSON, PRIMARY KEY (userId) ); INSERT INTO UserTag VALUES (1,'[2,6,8,10]'); INSERT INTO UserTag VALUES (2,'[3,10,12]'); 其中，userTags 存储的标签就是表 Tags 已定义的那些标签值，只是使用 JSON 数组类型进行存储。 MySQL 8.0.17 版本开始支持 Multi-Valued Indexes，用于在 JSON 数组上创建索引，并通过函数 member of、json_contains、json_overlaps 来快速检索索引数据。所以你可以在表 UserTag 上创建 Multi-Valued Indexes： ALTER TABLE UserTag ADD INDEX idx_user_tags ((cast((userTags->"$") as unsigned array))); 如果想要查询用户画像为常看电影的用户，可以使用函数 MEMBER OF： EXPLAIN SELECT * FROM UserTag WHERE 10 MEMBER OF(userTags->"$")\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: UserTag partitions: NULL type: ref possible_keys: idx_user_tags key: idx_user_tags key_len: 9 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) SELECT * FROM UserTag WHERE 10 MEMBER OF(userTags->"$"); +--------+---------------+ | userId | userTags | +--------+---------------+ | 1 | [2, 6, 8, 10] | | 2 | [3, 10, 12] | +--------+---------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 如果想要查询画像为 80 后，且常看电影的用户，可以使用函数 JSON_CONTAINS： EXPLAIN SELECT * FROM UserTag WHERE JSON_CONTAINS(userTags->"$", '[2,10]')\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: UserTag partitions: NULL type: range possible_keys: idx_user_tags key: idx_user_tags key_len: 9 ref: NULL rows: 3 filtered: 100.00 Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) SELECT * FROM UserTag WHERE JSON_CONTAINS(userTags->"$", '[2,10]'); +--------+---------------+ | userId | userTags | +--------+---------------+ | 1 | [2, 6, 8, 10] | +--------+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) 如果想要查询画像为 80 后、90 后，且常看电影的用户，则可以使用函数 JSON_OVERLAP： EXPLAIN SELECT * FROM UserTag WHERE JSON_OVERLAPS(userTags->"$", '[2,3,10]')\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: UserTag partitions: NULL type: range possible_keys: idx_user_tags key: idx_user_tags key_len: 9 ref: NULL rows: 4 filtered: 100.00 Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) SELECT * FROM UserTag WHERE JSON_OVERLAPS(userTags->"$", '[2,3,10]'); +--------+---------------+ | userId | userTags | +--------+---------------+ | 1 | [2, 6, 8, 10] | | 2 | [3, 10, 12] | +--------+---------------+ 2 rows in set (0.01 sec) JSON 类型是 MySQL 5.7 版本新增的数据类型，用好 JSON 数据类型可以有效解决很多业务中实际问题。最后，我总结下今天的重点内容： 使用 JSON 数据类型，推荐用 MySQL 8.0.17 以上的版本，性能更好，同时也支持 Multi-Valued Indexes； JSON 数据类型的好处是无须预先定义列，数据本身就具有很好的描述性； 不要将有明显关系型的数据用 JSON 存储，如用户余额、用户姓名、用户身份证等，这些都是每个用户必须包含的数据； JSON 数据类型推荐使用在不经常更新的静态数据存储。 原文链接：https://blog.csdn.net/java_pfx/article/details/116594654
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【JavaScript】JS实现图片防盗链 // js部分 const fs = require('fs'); const path = require('path'); const http = require('http'); const url = require('url'); const getHostName = function (str) { let { hostname } = url.parse(str); return hostname; }; http.createServer((req, res) => { let refer = req.headers['referer'] || req.headers['referrer']; // 请求头都是小写的 // 先看一下refer的值，去和host的值作对比，不相等就需要防盗链了 // 要读取文件 返回给客户端 let { pathname } = url.parse(req.url); let src = path.join(__dirname, 'public', '.' + pathname); // src代表我要找的文件 fs.stat(src, err => { // 先判断文件存不存在 if (!err) { if (refer) { // 不是所有图片都有来源 let referHost = getHostName(refer); let host = req.headers['host'].split(':')[0]; if (referHost !== host) { // 防盗链 fs.createReadStream(path.join(__dirname, 'public', './1.jpg')).pipe(res); } else { // 正常显示，如果路径存在，可以正常显示直接返回 fs.createReadStream(src).pipe(res); } } else { // 正常显示，如果路径存在，可以正常显示直接返回 fs.createReadStream(src).pipe(res); } } else { res.end('end'); } }); }).listen(8888); <-- html部分 --> <body> <img src="http://www.chenhd.me:8888/2.png" /> </body> 文章引用：https://juejin.cn/post/6844903596937461773
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【PHP】TP6 initialize方法里面重定向 class MyBase extends BaseController { public function initialize() { parent::initialize(); // TODO: Change the autogenerated stub if(input('is_intercept') == true){ return $this->redirect('http://www.slong.ink', 302); } } // 重定向 public function redirect(...$arg) { throw new \think\exception\HttpResponseException(redirect(...$arg)); } }
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【PHP】PHP实现多维数组转二维数组 /** * Author: 小破孩 * Email: 3584685883@qq.com * Time: 2021/12/31 15:54 * @param $arr * @param $children * @return mixed * Description:多维数组转二维数组 */ public function setManyTosingle(array $arr= [], string $children= 'child'):array{ // 获取key列表 $keyLists = array_keys($arr); // 获取数组长度 $count = count($keyLists); foreach ($arr as $key => $value) { if (!is_array($value)) { return $arr; } if (key_exists($children, $value)) { // 查找当前key在key列表中的key $index = array_search($key, $keyLists); $index++; // 插入子数组 // 判断插入位置是否存在 if ($index >= $count) { // 如果不存在 $arr = array_merge($arr, $value[$children]); } else { // 如果存在 $doing = array_splice($arr, $keyLists[$index], 0, $value[$children]); } // 删除之前的子数组 unset($arr[$key][$children]); // 重新调用该方法 $arr = $this->setManyTosingle($arr, $children); // 返回操作结果 // 如果不重新循环会出现key值错误的问题 return $arr; } } return $arr; }
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【MySQL】Mysql百万级数据迁移 mysqldump迁移平常开发中，我们比较经常使用的数据备份迁移方式是用mysqldump工具导出一个sql文件，再在新数据库中导入sql来完成数据迁移。试验发现，通过mysqldump导出百万级量的数据库成一个sql文件，大概耗时几分钟，导出的sql文件大小在1G左右，然后再把这个1G的sql文件通过scp命令复制到另一台服务器，大概也需要耗时几分钟。在新服务器的数据库中通过source命令来导入数据，我跑了一晚上都没有把数据导入进来，cpu跑满。脚本迁移直接通过命令行操作数据库进行数据的导出和导入是比较便捷的方式，但是数据量较大的情况下往往会比较耗时，对服务器性能要求也比较高。如果对数据迁移时间要求不是很高，可以尝试写脚本来迁移数据。虽然没有实际尝试，但是我想过大概有两种脚本方案。第一种方式，在迁移目标服务器跑一个迁移脚本，远程连接源数据服务器的数据库，通过设置查询条件，分块读取源数据，并在读取完之后写入目标数据库。这种迁移方式效率可能会比较低，数据导出和导入相当于是一个同步的过程，需要等到读取完了才能写入。如果查询条件设计得合理，也可以通过多线程的方式启动多个迁移脚本，达到并行迁移的效果。第二种方式，可以结合redis搭建一个“生产+消费”的迁移方案。源数据服务器可以作为数据生产者，在源数据服务器上跑一个多线程脚本，并行读取数据库里面的数据，并把数据写入到redis队列。目标服务器作为一个消费者，在目标服务器上也跑一个多线程脚本，远程连接redis，并行读取redis队列里面的数据，并把读取到的数据写入到目标数据库。这种方式相对于第一种方式，是一种异步方案，数据导入和数据导出可以同时进行，通过redis做数据的中转站，效率会有较大的提升。这里你也可以使用go语言来写迁移脚本，利用其原生的并发特性，可以达到并行迁移数据的目的，提升迁移效率。文件迁移第一种迁移方案效率太低，第二种迁移方案编码代价较高，通过对比和在网上找的资料分析，我最终选择了通过mysql的。 select data into outfile file.txt、load data infile file.txt into table的命令，以导入导出文件的形式完成了百万级数据的迁移。迁移过程在源数据库中导出数据文件 select * from dc_mp_fans into outfile '/data/fans.txt'; 复制数据文件到目标服务器 zip fans.zip /data/fans.txtscp fans.zip root@ip:/data/ 在目标数据库导入文件 unzip /data/fans.zip load data infile '/data/fans.txt' into table wxa_fans(id,appid,openid,unionid,@dummy,created_at,@dummy,nickname,gender,avatar_url,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,language,country,province,city,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy);按照这么几个步骤操作，几分钟内就完成了一个百万级数据表的跨服务器迁移工作。注意项mysql安全项设置在mysql执行load data infile和into outfile命令都需要在mysql开启了secure_file_priv选项， 可以通过show global variables like '%secure%';查看mysql是否开启了此选项，默认值Null标识不允许执行导入导出命令。通过vim /etc/my.cnf修改mysql配置项，将secure_file_priv的值设置为空： [mysqld] secure_file_priv=''则可通过命令导入导出数据文件。导入导出的数据表字段不对应上面示例的从源数据库的dc_mp_fans表迁移数据到目标数据库的wxa_fans表，两个数据表的字段分别为：在导入数据的时候，可以通过设置字段名来匹配目标字段的数据，可以通过@dummy丢弃掉不需要的目标字段数据。总结结合本次数据迁移经历，总结起来就是：小数据量可以使用mysqldump命令进行导入导出，这种方式简单便捷。数据量较大，且有足够的迁移耐心时，可以选择自己写脚本，选择合适的并行方案迁移数据，这种方式编码成本较高。数据量较大，且希望能在短时间内完成数据迁移时，可以通过mysql导入导出文件的方式来迁移，这种方式效率较高。
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【PHP】php文件下载限速,文件断点续传,多线程下载文件原理解析 文件下载限速 ------ 首先,我们写一段使用php输出文件给浏览器下载的代码 <?php /** * Created by PhpStorm. * User: tioncico * Date: 19-2-4 * Time: 下午4:30 */ $filePath = './hyxd.zip';//文件 $fp=fopen($filePath,"r"); //取得文件大小 $fileSize=filesize($filePath); header("Content-type:application/octet-stream");//设定header头为下载 header("Accept-Ranges:bytes"); header("Accept-Length:".$fileSize);//响应大小 header("Content-Disposition: attachment; filename=testNaame");//文件名 $buffer=1024; $bufferCount=0; while(!feof($fp)&&$fileSize-$bufferCount>0){//循环读取文件数据 $data=fread($fp,$buffer); $bufferCount+=$buffer; echo $data;//输出文件 } fclose($fp); 可以看出,php实现浏览器下载文件,主要是靠header头的支持以及echo 文件数据,那么,该如何限制速度呢?可以通过限制输出频率吗?例如每次读取1024之后,就进行一次sleep? <?php /** * Created by PhpStorm. * User: tioncico * Date: 19-2-4 * Time: 下午4:30 */ $filePath = './hyxd.zip';//文件 $fp=fopen($filePath,"r"); //取得文件大小 $fileSize=filesize($filePath); header("Content-type:application/octet-stream");//设定header头为下载 header("Accept-Ranges:bytes"); header("Accept-Length:".$fileSize);//响应大小 header("Content-Disposition: attachment; filename=testName");//文件名 $buffer=1024; $bufferCount=0; while(!feof($fp)&&$fileSize-$bufferCount>0){//循环读取文件数据 $data=fread($fp,$buffer); $bufferCount+=$buffer; echo $data;//输出文件 sleep(1);//增加了一个sleep } fclose($fp); 但是通过浏览器访问,我们发现是不行的,甚至造成了浏览器只有在n秒之后才会出现下载确认框,是哪里出了问题呢? 其实,这是因为php的buffer引起的,php buffer缓冲区,会使php不会马上输出数据,而是需要等缓冲区满之后才会响应到web服务器,通过web服务器再响应到浏览器中,详细请看:关于 [php的buffer(缓冲区)][1] 那该怎么改呢?其实很简单,只需要使用ob系列函数就可解决: <?php /** * Created by PhpStorm. * User: tioncico * Date: 19-2-4 * Time: 下午4:30 */ $filePath = './hyxd.zip';//文件 $fp=fopen($filePath,"r"); //取得文件大小 $fileSize=filesize($filePath); header("Content-type:application/octet-stream");//设定header头为下载 header("Accept-Ranges:bytes"); header("Accept-Length:".$fileSize);//响应大小 header("Content-Disposition: attachment; filename=testName");//文件名 ob_end_clean();//缓冲区结束 ob_implicit_flush();//强制每当有输出的时候,即刻把输出发送到浏览器 header('X-Accel-Buffering: no'); // 不缓冲数据 $buffer=1024; $bufferCount=0; while(!feof($fp)&&$fileSize-$bufferCount>0){//循环读取文件数据 $data=fread($fp,$buffer); $bufferCount+=$buffer; echo $data;//输出文件 sleep(1); } fclose($fp); 这样,我们就已经实现了,每秒只输出1024字节的数据: 我们可以增加下载速度,把buffer改成更大的值,例如102400,那么就会变成每秒下载100kb:
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【PHP】PHP8新增的三个字符串函数 str_contains， str_starts_with， str_ends_with str_contains str_contains检查另一个字符串中是否包含一个字符串，并返回一个布尔值（true/ false）是否找到该字符串 以往检查字符串是否包含在另一个字符串中的典型方法通常是使用函数strpos或来完成的strstr。 str_contains("abc", "a"); // true str_contains("abc", "d"); // false // 空字符串是，都是返回true str_contains("abc", ""); // true str_contains("", ""); // true str_starts_with str_starts_with检查一个字符串是否以另一个字符串开头并是否返回布尔值（true/ false）。 str_ends_with str_ends_with检查一个字符串是否以另一个字符串结尾，是否返回布尔值（true/ false）。 $str = "beginningMiddleEnd"; var_dump (str_starts_with($str, "beg")) ; //true var_dump (str_starts_with($str, "Beg")); //false var_dump (str_ends_with($str, "End")) ;//true var_dump (str_ends_with($str, "end"));//false // 空字符串:任何字符串以空字符串去检查都是true var_dump (str_starts_with("a", "")) ;//true var_dump (str_starts_with("", "")) ;//true var_dump (str_starts_with("", "a"));//false var_dump (str_ends_with("a", "")) ;//true var_dump (str_ends_with("", "")) ;//true var_dump (str_ends_with("", "a"));//false
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【PHP】判断客户端是否使用代理服务器 要判断客户端是否使用代理服务器，可以从客户端所发送的环境变量信息来判断。 具体来说，就是看HTTP_VIA字段，如果这个字段设置了，说明客户端使用了代理服务器。 匿名级别可以参考下表来判断。 一、没有使用代理服务器的情况： REMOTE_ADDR = 您的 IP HTTP_VIA = 没数值或不显示 HTTP_X_FORWARDED_FOR = 没数值或不显示 二、使用透明代理服务器的情况：Transparent Proxies REMOTE_ADDR = 代理服务器 IP HTTP_VIA = 代理服务器 IP (补充：这个字段由代理服务器填充，有时会填充网关信息等) HTTP_X_FORWARDED_FOR = 您的真实 IP 这类代理服务器还是将您的信息转发给您的访问对象，无法达到隐藏真实身份的目的。 三、使用普通匿名代理服务器的情况：Anonymous Proxies REMOTE_ADDR = 代理服务器 IP HTTP_VIA = 代理服务器 IP (补充：这个字段由代理服务器填充，有时会填充网关信息等) HTTP_X_FORWARDED_FOR = 代理服务器 IP 隐藏了您的真实IP，但是向访问对象透露了您是使用代理服务器访问他们的。 四、使用欺骗性代理服务器的情况：Distorting Proxies REMOTE_ADDR = 代理服务器 IP HTTP_VIA = 代理服务器 IP (补充：这个字段由代理服务器填充，有时会填充网关信息等) HTTP_X_FORWARDED_FOR = 随机的 IP 告诉了访问对象您使用了代理服务器，但编造了一个虚假的随机IP代替您的真实IP欺骗它。 五、使用高匿名代理服务器的情况：High Anonymity Proxies REMOTE_ADDR = 代理服务器 IP HTTP_VIA = 没数值或不显示 HTTP_X_FORWARDED_FOR = 没数值或不显示 完全用代理服务器的信息替代了您的所有信息，就象您就是完全使用那台代理服务器直接访问对象。 除此之外，可以通过proxy judges总 结其他一些可供参考的判定信息，一遍于在实践中加以利用。 if(!empty($_SERVER['HTTP_VIA'])) //使用了代理 { if(!isset($_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR'])) { //Anonymous Proxies 普通匿名代理服务器 //代理IP地址为 $_SERVER['REMOTE_ADDR'] exit('Access Denied'); } else { //Transparent Proxies 透明代理服务器 //代理IP地址为 $_SERVER['REMOTE_ADDR'] //真实ip地址为 $_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR'] exit('Access Denied'); } } else //没有代理或者是高匿名代理 { //真实ip地址为 $_SERVER['REMOTE_ADDR'] }
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【正则】正则表达式规则 **常用元字符** | 代码 | 说明 | | -------- | -------------------------------- | | **.** | **匹配除换行符以外的任意字符** | | **\w** | **匹配字母或数字或下划线** | | **\s** | **匹配任意的空白符** | | **\d** | **匹配数字** | | **\b** | **匹配单词的开始或结束** | | **^** | **匹配字符串的开始** | | **$** | **匹配字符串的结束** | **常用限定符** | 代码/语法 | 说明 | | ----------- | ---------------------- | | ***** | **重复零次或更多次** | | **+** | **重复一次或更多次** | | **?** | **重复零次或一次** | | **{n}** | **重复n次** | | **{n,}** | **重复n次或更多次** | | **{n,m}** | **重复n到m次** | **常用反义词** | 代码/语法 | 说明 | | -------------- | ------------------------------------------------ | | **\W** | **匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符** | | **\S** | **匹配任意不是空白符的字符** | | **\D** | **匹配任意非数字的字符** | | **\B** | **匹配不是单词开头或结束的位置** | | **[^x]** | **匹配除了x以外的任意字符** | | **[^aeiou]** | **匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符** | **常用模式修正符** | 代码/语法 | 说明 | | ----------- | -------------------------------------------------------------------------- | | **i** | **表示在进行匹配的时候不区分大小写** | | **m** | **多行识别.即将字符串视为多行,不管是那行都能匹配** | | **s** | **将字符串视为单行,转义回车换行符作为普通字符** | | **g** | **表示全局匹配** | | **x** | **将模式中的空白忽略** | | **A** | **强制从目标字符串开头匹配** | | **D** | **强制尾部无任何内容.若使用$限制结尾字符,则不允许结尾有换行** | | **U** | **禁止贪婪匹配,只匹配最近的一个字符串(不重复匹配)** | | **e** | **配合PHP函数preg_replace()使用,可以把匹配来的字符串当作正则表达式执行** |
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【PHP】sku的生成方式 生成字符串function Cartesian($data){ $len = count($data); for ($i = 0; $i< $len-1; $i++) { if ($i === 0) { // 数组第一个值 $result = $data[0]; } $temp = []; // 数组第一个值和第二个值组合 foreach ($result as $res) { //数组第二个值...$i+1 foreach($data[$i+1] as $sec){ $temp[] = $res . '-' . $sec; } $result = $temp; } } return $result; } //需要计算的数组 $data = array( array('白色','银色','玫瑰金'), array('64G','128G'), array('移动','电信','联通'), array('国行','港版') ); //打印结果 $result = Cartesian($data); print_r($result);生成数组格式function Cartesian($data){ $len = count($data); // 取第一个集合数组值 $result = $data[0]; for ($i = 0; $i< $len-1; $i++) { $arr1 = $result; $result = []; // 数组第一个值和第二个值组合 foreach ($arr1 as $res) { //数组第二个值...$i+1 foreach($data[$i+1] as $sec){ if(!is_array($res)) { $res = array($res); } if(!is_array($sec)){ $sec = array($sec); } $result[] = array_merge_recursive($res,$sec); } } } return $result; } //需要计算的数组 $data = array( array('白色','银色','玫瑰金'), array('64G','128G'), array('移动','电信','联通'), array('国行','港版') ); //打印结果 $result = Cartesian($data); print_r($result);
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【PHP】PHP实现定时任务 1.安装扩展composer require hellogerard/jobby https://github.com/jobbyphp/jobby2.添加定时任务* * * * * cd /path/to/project && php jobby.php 1>> /dev/null 2>&13.部署文件cp vendor/hellogerard/jobby/resources/jobby.php ./<?php //https://github.com/jobbyphp/jobby github,地址 //http://www.xiabin.me/2016/06/16/php-note9/ 说明 require_once 'vendor/autoload.php'; $jobby = new \Jobby\Jobby(); //额外的配置 $data = [ // 'recipients' => '465497241@qq.com', // 'mailer' => 'stmp', // 'smtpHost' => 'smtp.mxhichina.com', // 'smtpPort' => '587', // 'smtpUsername' => 'system@cfo2o.com', // 'smtpPassword' => 'SSy123456', // 'smtpSender' => 'system@cfo2o.com', // 'smtpSenderName' => 'Crontab', // 'debug' => config('APP_DEBUG') ]; /** * @Author: 陈静 * @Date: 2018/05/14 22:40:19 * @Description: 自动分成，每两个小时执行一次 */ $jobby->add('Distribute', [ 'command' => 'cd /home/www/dev_tpshop && /usr/local/php7.1/bin/php think distribute', 'schedule' => '* */2 * * *', 'enabled' => true, 'output' => 'runtime/log/'.date('Ym').'/'.date('d').'_distribute.log' ]); /** * @Author: 陈静 * @Date: 2018/05/14 22:49:26 * @Description: 计算用户kpi,每周日0点10执行 */ $jobby->add('Calculate', [ 'command' => 'cd /home/www/dev_tpshop && /usr/local/php7.1/bin/php think calculate_kpi', 'schedule' => '10 0 * * 0', 'enabled' => true, 'output' => 'runtime/log/'.date('Ym').'/'.date('d').'_distribute.log' ]); $jobby->run();https://www.kancloud.cn/a465497241/test/628099
